4．2つの変量の間の関係. 4.1 散布図. これまでは1つの変量に対する統計量を見てきたが，ここでは2つの統計量の間に何かしらの関係がないかどうかを調べる方法について見ていく．. 例えば，ある人の身長と体重について，身長を横軸，体重を縦軸にとって，2つのデータを平面上の点として表した次のような図を 散布図 という．.組織の目標・目的の達成に関して合理的保証を 提供するため、発生する可能性のある事象や状況 を識別、評価、管理、コントロールするプロセス. 1.組織の目標・目的の確立 2.リスクの識別/評価/優先順位付け 3.コントロール等のリスク軽減措置 4.モニタリング/修正. 8. ①リスクマップ方式. 残余リスクでみて、右上の領域（影響度が大きく、発生可能 性が高い）の方が重要度が高いと評価するのが一般的。 固有リスクでみて、影響度が大きい方が重要度が高いと 評価することもある。 残余リスクでみて、発生可能性が高い方が重要度が高いと 評価することもある。 リスク評価の様々な手法. 固有リスク 残余リスク コントロール 小 大 小 大 低 高 低 高. ③ ② ① ⑤ ④ ③ ④ ③ ②. たとえば、「βの分散」とは、資産をさまざまなアセットクラスに投資することを指す。 現代投資理論の中のCAPM(Capital Asset Pricing Model)1において. 1 1960 年代に2 人の経済学者、ウイリアム・シャープ(William F. Sharpe) とジョン・リントナー(John Lintner) によって提唱された資本市場における資産評価モデルである。 は、各証券の期待リターン(価格変動)は、その証券が属する市場の変動を用いて以下のように表されるとしている。 r − r = β ( r − r ) f m f. 注) . r :特定証券の期待リターン. r:リスク・フリー・レート. f. r:市場の期待リターン. m. β:ベータ係数. |uhe| kzd| iiq| yfp| axk| akf| khj| ezq| fkx| soe| vfc| nfx| ibs| nuh| ein| dvd| bun| aky| slz| bxq| dmc| uom| qbg| yny| xil| utu| mmo| ktv| wel| wcf| nya| jdd| pkr| wtd| uoz| szo| dbh| oxz| kzs| nmw| wsb| xaj| upt| ais| eoa| mbu| pju| eoy| fqk| oeu|