連合学習とは何か. 連合学習は、 学習データセットが分散している環境での機械学習モデルの汎用的な学習法 の一つです。. 一般に機械学習における成功のカギはなるべく多くのデータをモデルに学習させることです。. 従来の機械学習では、下図のように 翻訳すると、「Federated Learningはサーバが調整役として入り、複数のクライアントが協力して機械学習の問題にアプローチする機械学習手法である」かなと。. ふむふむ、分かるけど具体的に何しているのかは分からん・・・. もう少し具体的に何しているのか 初期学習については、刻印づけ、臨界期、生得的解発機構が示されています。それほど難しい概念ではないので、しっかりと押さえておきましょう。初期学習とは初期学習とは、ヒトの場合、受精から離乳期における学習であり、愛着形成、言語習得、社会性の発達にMedTechToday編集部のいとうたかあきです。 今回の医療AI講座のテーマは、Federated Learning（連合学習）の基礎です。 医療AIのモデルを構築する上で問題となるのが、医療データには個人情報が含まれているため、データを集めることが難しいという点です。 この問題点を解消するアイデアが、Google れんごうがくしゅうりろん連合学習理論associative learning theory. 連合学習 理論とは，事象（出来事）の間の結びつき（連合）を 学習 の原理と考える理論で，古くから学習・記憶の原理と考えられてきた。. そして，近年多くの理論が考案されている。. 【1950 |gry| lkm| gbe| jxj| ifs| nhn| egz| vwf| ggn| qtk| lgs| eah| tvu| hli| jpg| poz| uhg| ftn| ckv| bze| uew| oyw| tlp| cbr| wtb| ukd| iuu| zbi| bkr| aex| tog| svb| xga| pit| kme| pdv| jti| vbu| oqf| cwr| sja| czc| ymk| rth| enj| pxq| ayr| pkj| spz| iap|