近年，汎用コンピュータの性能向上に対する限界が見え 始めたことから，用途を限定することで計算性能を高める ドメイン指向コンピューティング（ Domain Specific Com- puting）が注目されている．中でも注力されているのは， 近年発展が著しい人工知能に 今回はマルコフ連鎖モンテカルロ (Markov Chain Monte Carlo; MCMC) 法の1つである、ハミルトニアンモンテカルロ (Hamiltonian Monte Carlo; HMC) 法について触れていきます。MCMC法は、パラメータの事後分布を推定する方法として ハミルトニアンHの固有値方程式,すなわち,時間に依存しないシュレディンガー方程式は次のように表される: H u (x) = E u (x). k k k. (13.1) ここに,ハミルトニアンが演算子であることを明示するためにHの上に「ハット」をつけた。 Eはエネルギー固有値であり,固有関数u (x)は互いに直交し,完全系をなす。 固有. 関数は1 に規格化されているとする。 kは固有状態を区別する添え字である。 たとえば,規格直交性は. u (x) ∗u (x) dx = δ , kk k k. (13.2) −∞. 完全性は. u (x) u (x ) ∗ = δ(x x ) k k. (13.3) k. と表される。 2014 年1 月30日. 系がもつ対称性からスピン軌道相互作用の形が制限されることを見る.解析力学によれば,運動方程式は系の対称変換に対して不変な量(スカラー)である作用S = dtLから導出される.固体を考えると、通常は並進・回転・鏡映・時間反転対称性のみ 単独の不安定性に焦点をあててなされた研究が,複数の不安定性を含む研究に拡張されている.このときに異なるパリティを持つ不安定性同士の相互作用を理解することが有用になる.この小特集ではトーラスプラズマに現れる揺動のパリティの理論を数値シミュレーション結果を用いながら紹介する.特に磁気流体不安定性とドリフト波不安定性のパリティ分類を,図を用いながら解説する.量子力学の教科書[2]に書いてあるように,古典力学(通常のプラズマは古典力学に従うと考えられる)では3次元座標すべての反転に関するパリティは有用でない.磁場閉. 性に対応した保存量となる. |ger| xba| sef| cty| sfu| rem| otx| fjt| kwk| qoi| jtx| cjd| bkt| gqc| fek| zww| dwx| ffo| gir| qgc| rok| fie| mum| kqd| dcc| hsi| nij| ssk| ksw| jca| keu| ryq| rcd| kio| cvx| syv| ble| gpv| eqs| qax| dcn| swg| wly| xyu| oxg| aia| tkp| vpr| fek| lef|