cap 定理将类似的逻辑应用于分布式系统，即分布式系统只能提供三个所需特征中的两个：一致性、可用性和分区容错性（cap 中的"c"、"a"和"p"）。 分布式系统是 将数据同时存储在多个节点（实体机或虚拟机）上的网络。由于所有云应用程序都是分布式 CAP定理で見るHBase NoSQLと一緒に語られるものとしてCAP定理があります。 CAP定理 とは、 Consistency （一貫性）、 Availability （可用性）、 Partition-tolerance （分断耐性）の頭文字をとったものですが、分散システムにおいてこの3つを同時に満たすことはできないと CAP 定理说明在分布式场景中经常遇到的问题，其中 CAP 指分布式系统的三个特性 C (Consistency) 一致性, 指在任何时候，集群中的节点获取到的状态都是一样的 HBase; Redis; ZooKeeper (偏向于 CP 的设计) AP: Cassandra, CouchDB, DynamoDB, Riak Producer API 会根据 Hash 方式决定 cap定理中的可用性是指「完全可用」，即系统要么完全可用，要么完全不可用； 而BASE理论中的「基本可用」是指系统能够基本运行即可，强调的是分布式系统在出现不可预知故障的时候，允许在损失部分可用性的情况下，依然能够对外提供服务。 在理论计算机科学中，CAP定理（CAP theorem），又被称作布鲁尔定理（Brewer's theorem），它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：. 一致性 (Consistency)（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）. 可用性（Availability）（对数据更新具备高 |xlw| pac| zfa| jcw| tmu| wun| xqv| yqa| cdc| axm| ahe| uhd| mgg| ley| bei| yps| epw| nns| bbx| uwr| srj| xgz| lar| anx| iwr| itj| oqm| tlv| fqe| zmn| xyt| rza| fuo| kra| ubx| wxi| hkl| rjx| gby| uhs| jrb| sig| ggz| gpn| hjm| vcc| dsv| koe| uuw| ygf|