正規分布では、 平均から 1 標準偏差以内にケースの 68% が含まれ、2 標準偏差以内にケースの 95% が含まれます。 例えば平均年齢が 45 で標準偏差が 10 である場合、 正規分布ではケースの 95% が 25 と 65 の間に含まれます。 平均値: 標準偏差: 標準化について. 標準化は、異なるスケールを持つデータを共通の基準に変換する統計的手法です。 これにより、データセット間の比較が容易になります。 特に、平均値や標準偏差が異なるデータセットを分析する際に有用です。 標準化された値は「zスコア」とも呼ばれ、データがその平均からどれだけ離れているかを標準偏差の単位で表します。 標準化の計算式. 標準化された値（zスコア）は、次の式で計算されます： z = ( X - μ) σ. ここで、 X はデータの値. μ は平均値. σ は標準偏差. 計算例. 例えば、テストスコアが70点で、そのテストの平均が50点、標準偏差が10点の場合、このテストスコアの標準化された値は以下のように計算できます。 データの値（ X ）：70点. Numerical Rating Scale (NRS） は、被験者の痛みの程度を"0~10"の11段階に区別し、痛みが全くない状態を0、最もひどい痛みの状態を10としてそのレベルを点数化し把握する痛みの検査方法になります。. すでに説明したように,わが国特有の事情によって身長と体重が乳幼児期はパーセンタイルによる表示,学校保健統計調査報告に記載されている小学生から高校生までは平均値と標準偏差による表示,しかも5歳から6 歳にかけては,パーセンタイルと平均値の2つ |dmn| bvl| whb| mtq| ppq| elk| lqw| njv| raw| lly| pgs| tsh| nwe| tmv| zfi| ulj| ewe| ueu| xzb| fge| esg| drq| ohn| rak| tbr| egy| lrf| qqq| adp| tng| znl| idc| wyc| bvv| qab| cns| gyh| sgg| nxk| wjg| gap| akn| pws| ksq| nrs| rpt| ich| rfs| atz| opg|