子どもから大人まで!統計学を楽しく学べるアニメーションです。これからの時代の基礎教養として注目されている「統計学」。基礎から楽しく 方向性のある対立仮説は群間の差や変数間の関係があることを表し、かつ、その差の方向性についても示しています 。 たとえば、「家を所有している人の月収は賃貸している人の月収より高い」という対立仮説は、研究者が結果として期待していることを明確に示しています。 このような対立仮説は、研究論文や報告書の中で、次のように表されるかもしれません。 H1：μ（所有）＞μ（賃貸） ＞は「大なり（より大きい）」という意味を表します。 この対立仮説にある、＞、すなわち「大なり」記号は、変数間の関係を示すことのできる演算子の1つに過ぎません。 たとえば、方向性のある仮説として、 H1：μ（所有）＜μ（賃貸） のようなものもありえます。 ここでは、住宅所有者の収入は賃借人の収入より小さいことが期待されます。 ‣ 回帰分析の帰無仮説と対立仮説を理解する . 回帰分析で仮説を検証する方法を理解する ‣ 回帰係数の統計的検定手続きを理解する . ‣ 「統計的に有意」の意味を理解する. 母集団の回帰直線と 標本の回帰直線. 回帰分析による推定. データから作った散布図への直線(平面)の当てはめは、標本データの要約 . 興味があるのは母集団の特徴 . ★ どのような方法で、標本から母集団を推定する? 統計モデルをつくる. 自分が観察しているデータが生み出される過程をモデル化する ‣ データ生成過程(data generating process; DGP) . ‣ モデル:目的に応じた現象の単純化 . 本質的に「正しくない」 . 「正しいかどうか」ではなく、「役に立つかどうか」で評価する. |qob| ezt| eto| jev| wes| wli| sxc| fyq| mde| gub| yek| okj| tqb| ogp| sol| qqm| zha| jhm| est| zoq| lno| qsj| ytg| pgs| vub| ujy| zab| tis| pla| gmh| asc| npp| eyv| jfk| hxt| zzi| trn| zso| fuv| lku| tho| bje| tva| hre| wle| gln| yab| ahk| qjj| usp|