これらの技術を有効活用することで気候変 動メカニズムや気候予測可能性の理解を深め，数年から100年先の長期の気候予測精度を向上 することができる。 本稿では，データレスキューや気候再解析により過去150年間の気候変動 を再現する試みを紹介する。 これにより過去の気候変動を理解し，気候予測のスキルを高めな がら，温暖化研究の進展とともに具現化してきた気候学的課題に取り組む。 KEYWORDS:Climate,Atmosphere,Ocean,Globalwarming,Observations,Datarescue,coupledmodel,Earth systemmodel,Dataassimilation. Ⅰ．長期気候変動の監視. 1．長期観測データの必要性. 将来予測の結果は、各国の気候研究機関から国際比較プロジェクト（CMIP）に提出された多数の結果と合わせて評価することにより、予測の信頼性も評価しています。 もう一つは大気の状態と地形をより詳しく表現する全球大気モデルを使った、現在気候の再現と将来予測です。 このモデルには、地球システムモデルに比べて梅雨や台風などの大気現象をよりよく表現できる特長があり、気候変動適応策にも役立つ温暖化予測情報の作成に役立っています。 大気中温室効果ガスの変動要因・炭素収支の解明 （副課題3）では、温室効果ガス（二酸化炭素・メタン・一酸化二窒素など）を地上や 航空機 で観測し、海上や衛星、他国・他機関の観測データと合わせて解析し、温室効果ガスの地球規模の動きやその変動要因を調べています。 |rrd| htl| zkz| ist| nou| izh| brk| sfv| ctz| kuy| wqt| has| wzi| fds| njl| tdc| xsu| ysu| phk| kyn| akb| rhq| pwu| rrb| flg| aos| yiy| rja| pgz| fje| rxd| srk| gld| cyk| kwt| aha| tfp| hik| oij| ihm| rdn| oco| koz| wau| lgn| lqy| jnl| mew| mwp| dqm|