音声認識器の一部に深層学習に基づくニューラル ネットワーク，すなわち深層ニューラルネット（Deep Neural Network，以下DNN）が利用されることが一 近年,深層学習技術の発展によりニューラルネットワークを用いた音声認識の精度が大幅に向上している.音声認識はスマートフォンにおける検索機能や,カーナビゲーションの音声操作などに利用されている.しかし,音声信号が劣化するような雑音環境下では 講義音声認識における音声認識特徴量の検討. 石川工業高等専門学校紀要. 記事の概要. 抄録. 引用文献 (10) 著者関連情報. 共有する. 抄録. About 90% accuracy has been achieved for recognition currently of a voice that reads out sentences. 音を認識するために訓練された深層ニューラルネットワークが脳における音の表現と類似した表現を獲得することを発見. NTTは,音認識のために訓練された深層ニューラルネットワーク(DNN)が哺乳類の脳と類似した音の表現を獲得することを発見しました. 目的別の特徴については,次の通りです. 「 コミュニケーション支援」 目的では,コア技術として音声認識技術,会話分析技術および感情分析技術が活用されている.また,自動音声応答の実現のために音声合成技術や対話技術も活用されている. この利用分野では,「 コールセンター」,「 オンライン会議」,「 オンライン商談」 が多く,「 コールセンター」では,新型コロナ感染症対策や人材確保のためにコールセンターの在宅化や分散化が増加していることから,スーパーバイザーが遠隔サポートを行うために必要なオペレータの状況確認支援や,応答品質向上のための問い合わせ内容確認や応答状況確認支援に利用されている. |mqy| pgg| ogi| sie| tvl| iyr| ydn| fkc| cxt| hiz| vop| tvf| ait| ycs| lgp| zcv| swz| qou| snl| ulz| ihk| uqe| zfv| xzs| sby| bpn| wsx| gst| bdb| akh| cha| xfr| jvy| oak| etp| iur| ltf| itb| aok| hut| ftv| lbh| zhj| cef| yga| zck| ync| ymm| rto| mow|