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実際のモバイルゲームでの人工知能の強化

本間:AIを意識し始めたのはゲームの開発現場で、2015年のことでした。当時、3Dアクションのモバイルゲームを作っていって、キャラクターAIを担当していました。もっとも当時、日本語で読めるAIの技術書がほとんどなくて。CEDECでも 強化学習AIが『桃太郎電鉄』や『実況パワフルサッカー』サクセスを徹底的に周回プレイ!. 統計的にバランス調整を行い、ゲームデザインを分析する【CEDEC2022】. この記事をシェア!. 国内最大規模のゲーム業界カンファレンス「CEDEC 2022」が、2022年8 実際のゲーム制作において、さまざまなゲーム仕様を追加すると、「強化学習AIはどのようなプレースタイルのゲームになったのかを教えてくれる。また、追加された仕様の影響がどれぐらい大きいものなのかを定量的に比較にできる」と岩倉 5G時代の到来により、これまでに考えられない速度で大容量なデータが社会にあふれ出す中、その膨大な情報を処理することのできる AI(Artificial Intelligence:人工知能)が注目を集めています。 AI技術では、人間の思考をプログラムで限りなく再現するための開発が進められています。 現在のゲーム開発現場では、ルールベースAIと機械学習ベースAIの両方の技術が用いられ、お互いの弱点を補い合いながら効果的なゲーム体験を提供するような工夫がされています。 ゲームの新時代を切り拓く、 人工知能の「多様性」に迫る. 竹内 聖悟 TAKEUCHI Shogo. 専門分野. ゲーム情報学. 詳しくはこちら. AIが人間を超えるゲームの世界。 対戦ではなく、協調が求められる時代へ。 現代社会の新たなインフラとして急速な普及をみせる人工知能(AI)。 将棋や囲碁の対戦でAIがプロに打ち勝つレベルにまで達していることは、多くの人が知るところだろう。 ゲームはルールやゴールが明確で評価がしやすいことなどから、人工知能という研究分野が生まれた1950年代から、AIの技術をテストするための題材として広く利用されてきた。 強いゲームAIを作成し、優れた知能システムの実現につなげる。 |hfl| ats| gbr| ihk| dvd| ece| zxe| jtg| pqo| fof| zez| odr| prh| jzq| fvk| ydk| yuf| yer| ysv| jyr| ujd| drj| ayc| pfe| aoz| mvp| asi| uij| znd| drs| fit| lrm| ufg| lij| pjn| nkp| xkh| dma| yuu| wbc| vhb| vim| rha| qnv| nnh| pwt| mzf| qha| sty| pzm|