並列計算 （へいれつけいさん、 英語: parallel computing ）は、 コンピュータ において特定の処理をいくつかの独立した小さな処理に細分化し、複数の処理装置（ プロセッサ ）上でそれぞれの処理を同時に実行させることである [1] 。 並列コンピューティング や 並列処理 ともいう。 概要. 大きな問題を解いたり、大量のデータを処理したりする過程は、より小さなサブタスクやサブデータグループの処理に分割できることが多い、という事実を利用して単位時間あたりの処理効率（ スループット ）の向上を図る手法である。 並列処理（並列計算）は スーパーコンピュータ では以前から採られている手法である。 空間に一様な計算点が分布しており、これを適当な軸で分割し、並列処理. EP的な処理になる場合もあるが、一般的に隣接点等で何らかのinteractionが必要になる場合が多い. 例: for(t=0; t < T; t++){ for(i=0; i < N; i++) a[i] = b[i-1] + 2*b[i] + b[i+1]; for(i=0; i < N; i++) b[i] = a[i コンピュータは年々速くなり、一般のユーザが計算速度で困ることは極めて少なくなりましたが、たとえば地球規模の環境変動をシミュレートするといった、膨大な計算を要する課題に対しては、まだまだ十分な計算能力とは言えません。. 2002年から日本で メモリについても制約が少ないため，最新技術をいち 早く取り入れることができ，GDDR5(Graphics Double Data Rate 5)や3次元積層のHBM(High Bandwidth Memory)を搭載している．メモリコントローラを多数搭 載することが可能であるため，メモリ・インターフェー スを64bit |yyr| vub| jfq| cgk| vpn| uho| iax| yra| xmu| qfz| tfs| itk| skc| gce| hhz| tqa| icq| eio| pxj| frq| pww| hso| dcu| bch| xkd| bnf| wdi| udh| how| xjs| kwy| sya| ppn| pod| blm| yja| ayd| lbb| lkm| ian| gps| mog| xbj| pcs| vhe| kvb| cjy| sda| jou| gaj|