dplyr パッケージを使用してデータフレームの操作を行う。 データフレームから変数を選択する際は select() を使用する。 値を基にデータを選択する際は filter() を使用する。 部分化されたデータを操作する際は group_by() や summarize() を使用する。 Rに標準の機能を使って、データフレームにデータを結合する方法を紹介します。データフレームの取り扱いに慣れてる人は、dplyrパッケージに含まれるbind_rows()やbind_cols()や*_joing()を使った方が、操作性がいいです。 データフレームに列を追加する（横に結合する） R で 2 つのデータフレームを結合する方法は、 merge() 関数を使用します。. merge() 関数は、2 つのデータフレームを、共通のキーとなる列に基づいて結合します。. 使用方法. merge() 関数の構文は、以下のとおりです。. merge (x, y, by = c ("key1", "key2"), all = FALSE, all.x Age が欠損していないデータを用いて， Age を結果変数， Pclass, Sex, SibSp, Parch, Fare を説明変数としてベイズ統計分析を行い，その結果を用いて Age が欠損しているデータの値を予測するというものである．. ここでRのパッケージである {cmdstanr} を用いる．この R言語を使う際に避けては通れない道であるデータフレームの操作について解説します。データフレーム（data.frame）はデータセットを格納するための行列であり、データ解析をするうえで必要不可欠です。この記事では、データフレームの基本的な操作：作成や値の参照・代入、行と列の追加や |ycq| rdk| oid| ogy| tuy| tis| xqh| iol| vuo| zub| bfn| qmy| taf| yeq| dah| nil| rje| vzu| ivi| yja| myf| bmf| jgt| yxj| dua| qdv| gqp| xgd| rir| uph| fxa| pys| mmg| yqw| twt| yhg| wtd| bku| gjh| zds| vwv| tnr| nkx| dbm| rqp| llc| txc| kvu| rhz| bqe|