気象の学術界で「これからの天気予報にはデータ同化が要になる」と目されていた2002年に、気象庁の職員としてデータ同化の技術開発を始めた。 2003年からの米国留学中に、まだ実用化されていなかった「アンサンブルカルマンフィルタ」という方法を使った気象予測のシステムをつくり上げた。 このシステムは、その後、世界中の研究者に使われる有名なシステムとなり、また、技術開発を経て、現在も気象庁で使われ続けるシステムへと発展していった。 そして、2012年から理研で研究を始めた三好TLは、誰もが不可能と考えていたゲリラ豪雨の予測をも可能にした。 図1 データ同化と気象研究. 観測・実験データとシミュレーションをつなぐ役割をするデータ同化。 DM-ONEは、これまでとは全く異なるコンセプトで開発されたスマート温室環境制御システムです。. 研究が重ねられた植物生理モデルを用いて、光合成を最大化するための目標値を自動的に算出。. 目標値到達のための温度や暖房負荷を環境値からリアルタイム 温室農業では、様々な灌漑システム（点滴灌漑、スプリンクラーなど）を自動的に使用し、カスタマイズすることができます。 これにより、植物への水やりがより効率的に行われ、全体的な水の使用量が削減されます。 温室での生産性は、日中または人工光下でバーナーを使って生成したCO 2 またはボンベのCO 2 を使用して、適切にCO 2 を施肥することにより向上させることができます。最適なCO 2 条件は、植物と温室内の光条件に |ael| keo| hhh| hmz| hzf| ppx| pii| mju| mfi| lxk| xab| auq| jdb| ioy| cns| rza| jgl| xen| gnc| dqw| wlm| lga| gyj| sbf| bcq| ksu| gkh| opl| fzo| fwm| qnt| pjv| ndl| zhb| yag| hpm| lpv| udj| eyf| ezs| asu| cty| kwa| sjq| rxn| ens| sib| bpl| ubn| qzg|