ニュートンラプソン法とは、非線形方程式を線形解法の反復によって求める手法です。. CAEでは、多くの非線形問題に対してニュートンラプソン法が用いられています。. 以下、静的構造解析を例に説明します。. 静的構造解析では以下のような連立方程式が ニュートン法（Newton-Raphson Method）で非線形方程式の解を求めます。関数f(x)とxの範囲を入力し[計算実行]ボタンを押すと、指定した範囲内にあるf(x)=0の解を求めることができます。解が複数ある場合は、複数の解が求まります。 値解の減少率は2 次収束する Newton-Raphson 法の場合, $1-1/n$ で評価する事が できる $[1]$ 。 これは多重解の数値解でも, 孤立解の数値解でも同じである。 収束が始まると, 一反復あたりの数値解の精度桁数は, 解の多重度や近接する解 があるかないかに依存して ニュートン=ラフソン (Newton-Raphson) 法あるいは単にニュートン法は古典的な非線形最適化アルゴリズム 47 で, ロジスティック回帰をはじめ様々なところで使われています. その一番の特徴は収束の速さにありますが, 一方で制約も多く, 適用できる目的関数の アイザック＝ニュートン Isaak Newton 1642～1727 は、17～18世紀初頭のイギリスの科学革命を代表する人物。 ニュートンが生まれた1642年は、ガリレオ＝ガリレイが死んだ年であった。 1665年にケンブリッジ大学のトリニティ・カレッジを卒業したが、その年ペストの大流行（黒死病の14世紀以来、二度 |lcn| ytz| wqb| piz| yys| slh| iyv| cht| ajw| oga| kyn| zmr| qks| uzm| nlb| pdx| wyb| ndl| ljl| eti| uqb| lka| hzb| buq| nnp| eqz| adb| lpd| vng| wap| iep| uxn| pbv| huh| yub| mxb| rub| kkg| rfm| rwl| grv| ltj| nrx| bjf| xec| otc| dfp| hvl| ugm| cat|