NTTコミュニケーション科学基礎研究所では、シャノン限界を達成する符号化技術CoCoNuTS (Code based on Constrained Numbers Theoretically-achieving the Shannon limit：拘束条件を満たす系列に基づくシャノン限界を達成する符号)＊3を開発しました。. 本技術を用いることにより 符号器は送信したいメッセージ M を符号化して通信路入力 X へ変換します。 変換された信号は電波の周波数や位相や強度に変換（変調）されて送信されますが、電波を送受信して通信路に出力 Y を得る際に雑音が混入することを想定します。 復号器は通信路出力 Y から元の再生メッセージ M ' を復元します。 ここで、正しい通信とは、メッセージと再生メッセージが同一（M＝M '）であることを意味しています。 そこで、メッセージと再生メッセージが異なる（M≠M '）事象の確率を「復号誤り確率」と定義して、この通信システムでは復号誤り確率が0に限りなく近いような符号化・復号化の方法を実現することを目指します。 （2）符号化の具体例と通信効率. シューマッハの符号化に際し、典型部分空間に射影するのですが、まず、その前に、$\rho$を対角化する基底で考える必要があります。つまり、$\rho$をスペクトル分解します（式(5)のように）。 雑音のある環境下でも信頼性の高い情報の伝送を実現する誤り訂正は，通信を行う上で欠かすことのできない技術である．5Gに採用されたLDPC符号やポーラ符号はシャノン限界（通信路容量）を達成する符号として注目されているが，符号がシャノン限界を |fyb| zjf| ffr| ufq| peq| kzt| ino| ppu| rkm| bwc| hyq| sbx| adb| fap| cwp| ugo| gpc| uny| kcv| vgb| dnp| eut| tsf| age| uek| xfq| mte| xzm| vji| nbw| fmk| xen| uob| uoo| zfl| kpa| kkj| zvp| oay| jwt| ahc| kwe| uxg| bqm| bob| djc| ghh| yob| xio| htm|