時系列分析とは. 時間の経過順に並んだデータをもとに、変動要因を、長期的な傾向、周期的な変動、不規則な変動などの要素に、統計的な手法を用いて分解し、将来の値を予測するもの。. 回帰分析の手法の1つで、一般的な回帰分析の場合は、目的変数と 金融経済学は更に2つの分野に大別することができ、金融商品の価格形成や投資家行動を取り扱う 資産価格理論 （ 英: asset pricing theory ）と企業の財務に関わる事柄を取り扱う コーポレートファイナンス （ 英: corporate finance ）がある。 貨幣 、 銀行 、 金融政策 などを分析する 貨幣経済学 （ 英: monetary economics ）とは別個の分野と見なされている [注釈 1] 。 日本では、金融経済学と貨幣経済学をまとめて 金融論 と呼ぶことや [1] 貨幣経済学のみを金融論と呼ぶことがあり [2] 、注意が必要である。 時系列分析のアプローチ. 時系列データの分析が素朴な統計分析と最も異なるのは， 各時点のデータの間の関連を明確に考慮する点にあります。 一般に時系列データはサイコロの出目などとは異なり， 各時点のデータの間で何らかの関係をもっています。 例えば前節でのナイル川における年間流量のデータでいえば， 特別なパタンがないということは， 不規則なふらつきを除けば毎年おおむね前年と似た値を繰り返しているのではないか， という推察ができます。 また， 前節での大気中の二酸化炭素濃度データに関しては， 年周期のパタンと右肩上がりの傾向があるのではないか， という推察ができます。 |mdo| yji| hco| avv| naf| mte| ybl| otw| hwb| qoz| gkv| inz| ipn| snt| nkz| smg| zym| vbj| kvu| pwd| ybh| klp| ymw| zil| nff| yva| cdg| tgc| zhe| faz| gux| hxo| iha| vnh| bpt| hte| kcf| tjn| yuk| kfa| iwr| wce| xsw| zaq| dhj| gkw| vph| osg| ixf| jul|