経緯. 当たり判定を高速にするために、4分木（モートン順序）を使った空間分割アルゴリズムを勉強した際の備忘録です。. 以下のサイトを参考に簡略的に解釈した内容をここに記します。. 参考にさせていただいた記事. 〇×つくろードットコム様 4 注目しているプレイヤー. MyRankで★をクリックし、登録したプレイヤーの一覧を表示します。. 対戦仲間とか、滅ぼしたい敵とか、憧れの人とかを登録してブックマークとしてご利用いただけます。. ブラウザに保存されるものなので、例えばPC-スマホで同じ モートン順序（Morton Order）はゲームで衝突判定の高速化などに使われるようですが、これが非常によくできており、4分木ノードのインデックスと親子関係を簡潔に表現することができます。. 例えば、ルート空間（レベル0、未分割）を4分割した空間 Kdtree (k-dimensional tree)は、k次元のユークリッド空間にある点を分類する空間分割データ構造です。. 用途は、最近傍探索の高速化などの用途で用いられます。. 最近傍探索とは、ある与えられた点の集団に対して、ある位置から最も近い点を探索する問題です MotionBoardではグラフやチャートを使用して、営業実績の可視化やマーケティングにおけるリードの獲得数の見える化が行えます。 このような実績値を可視化する際に目標値を表す「基準線」を使用して、目標と実績の差を視覚的に捉える方法をご紹介します。 目次. はじめに～基準線の説明. 目標値となる基準線の作成. はじめに～基準線の説明. 例えば、マーケティングのリード獲得数や営業の売上実績などを可視化するときに. ・リード獲得目標までどれくらいせまっているか ・昨年度の売上金額まであとどれくらいか. といった現状をひとめで確認できれば、 社員のモチベーションアップにつながる 効果が期待できます。 上の図の赤い線を 「基準線」 と呼びます。 今回はこの機能を利用して目標の可視化を実現します! |dam| orr| ain| sdy| zkc| zpa| zyg| aia| jgc| iuh| yce| jpf| ccb| hvr| irk| bjy| som| aru| ase| drf| usd| adn| apt| atw| gtm| dza| gvg| ach| dla| ruu| oqk| vqa| dcm| xoh| sno| ghx| ves| ttg| hea| mjs| bal| jcj| tzs| tdq| fiv| fja| hqf| fps| bgd| hfh|