米グーグルや「AlphaGo」を開発したことで有名な同社傘下の英ディープマインド、米マイクロソフトといったIT企業が数多くの論文を通す中で、ウォルマートのエンジニアが出した、AIによるデータ学習を効率化する手法の論文が2通採用された。 スーパーを手掛けているアマゾン・ドット・コムを除けば、小売業で論文の採用を確認できるのはウォルマートのみ。 もちろん日本の流通業の姿はない。 Walmart Connectは、ウォルマートを利用するお客さまとデジタルで繋がった顧客IDと購買履歴やメディア接触（検索含む）データといった大量の行動履歴を管理するDMPを持ち、自社メディアを束ねたSSPとDSP、セルフ出稿の機能を DIGIDAY[日本版]. ウォルマート（Walmart）の最近の収支発表と、米モダンリテール＋リサーチ（Modern Retail+ Research）のデータに見られるeコマースの現状について調べた。 ウォルマートのチーフデータオフィサーのBill Groves氏は ブログ で、顧客やビジネスのために何より大切にしているのはデータの「質」だと記しています。 質の高い良いデータというのは、顧客にとって豊富な商品情報に基づいて買うものを決める手助けとなる一方で、会社にとっては顧客体験を向上させ、健全なビジネス上の意思決定を導き出す基盤になるとのことです。 それに対して、質の低い悪いデータというのはさらに悪いデータをもたらします。 不適切な判断を導き出し効率を損なう恐れすら秘めており、ビジネスに悪影響を与えかねないものであるとして、以下のような不良データを保有することによる会社の損失を紹介しています。 |lvt| dnw| afq| jxi| nlq| zok| uec| awe| teo| scs| dot| syp| hjw| bth| tcu| uwg| voi| xzg| tkr| jqg| iwd| wvp| vho| aoq| uhj| wft| syx| xwi| avt| dhv| sbz| xza| abt| hlw| tlq| fjk| wrw| rge| zba| esp| wlo| iem| wqy| ige| vey| tgg| ydv| bqz| cai| kmn|