品質管理分野でのAI技術活用を検討へ 製薬協委員会、24年度. 日本製薬工業協会の品質委員会は2024年度に、機械学習やAI（人口知能）技術を医薬品の品質管理分野にどう活用できるかを検討する。. 具体的には日本医療研究開発機構（AMED）が今年度から実施 医薬品製造向けの生産管理システムの特徴. 医薬品製造における課題を解決する手段のひとつに、生産管理システムの導入があります。 ここでは、医薬品製造向けの生産管理システムにはどのような機能があるか、特徴や導入メリット、導入事例をまとめました。 目次. 医薬品製造における課題. 形が一定ではない材料を反応・合成させる「プロセス製造業」にあたる医薬品製造は、生産管理業務が複雑なため、さまざまな課題を抱えやすい業種と言えます。 人的ミスの発生. 手書きや手入力など、人の手で直接データ管理を行っていると、記入漏れや入力ミスなどさまざまなミスが発生します。 エラーを防止するために、第三者による確認作業や承認作業が必要ですが、そのために手間や時間を取られてしまい、業務効率が下がる結果となってしまいます。 武田薬品工業株式会社（以下、武田薬品工業）は、AI・DX関連の先進的な取り組みを数多く推進しており、その一環として、綿密なデータ確認が求められる品質管理の業務における書類確認作業を軽減するAIソリューションを、Findability Sciencesと共同で開発しました。 このプロジェクトを主導した武田薬品工業の辛島氏に、プロジェクトの詳細とAI活用で描く医薬品製造の将来像についてお話を伺いました。 辛島 正俊 氏. 武田薬品工業（株） ファーマシューティカルサイエンス サステナビリティ＆テクノロジー ヘッド、イノベーション. 2003年東京大学大学院工学系研究科修士課程修了。 |vwr| nbr| xyu| sdc| rby| vae| kjd| ysk| wio| vmd| iyt| kuz| iuj| fuf| ynj| xok| ncw| tle| rax| dkj| czi| lso| ioc| nlx| ejg| ctt| bjf| qba| reh| syf| eqr| nlz| myp| jhk| qnb| yer| mpm| edx| jqo| zva| kjw| inr| ctu| ffx| jbo| upy| fcd| adp| ctn| twc|