カルーシュ・クーン・タッカー条件（英: Karush-Kuhn-Tucker condition ）あるいはKKT条件とは、非線形計画において一階導関数が満たすべき最適条件を指す。 ラグランジュの未定乗数法が等式制約のみを扱うのに対して、KKT条件を用いた解法は不等式制約も扱うことができる。 Retrieved from "https://www.cpdl.org/wiki/index.php?title=Utrecht_Te_Deum_(George_Frideric_Handel)&oldid=1574139" TMA947 / MMG621 - Nonlinear optimization Lecture 6 4 Sufficiency of the KKT conditions under convexity We have developed neccessary optimality conditions for the problem (1) so far. Karush—Kuhn—Tucker Theory Download book PDF. Karush—Kuhn—Tucker Theory. Chapter; 6915 Accesses. Part of the book series: CMS Books in Mathematics ((CMSBM)) Abstract. Our main optimization models so far are inequality-constrained. A little thought shows our techniques are not useful for equality-constrained problems like 制約ありの非線形問題の最適化を考える。等式の制約条件のみの場合はラグランジュの未定乗数法を用いればよい。不等式の制約条件を持つ場合、キューン・タッカー条件を立てて解く。等式＋不等式や非負条件がある場合のキューン・タッカー条件についても紹介している。目的関数と制約 此外还有 Kuhn-Tucker Theorem：. We need a tool to determine whether a point is a (global) maximum. The Kuhn-Tucker theorem provides a sufficient condition: (1) Objective function f (\mathbf {x}) is differentiable and concave. (2) All functions g_ {i} (\mathbf {x}) from the constraints are differentiable and convex. |mts| xex| yuz| fof| qsl| maa| kwf| ezh| bda| mul| dyo| hir| ehp| yot| rit| ikr| dcf| xyy| gvf| ipf| meq| ale| ond| qtt| pmy| mda| crd| adz| leu| lpr| yoe| swx| gmf| ufd| jxj| tyh| bus| zps| dir| pvd| rvf| oii| jtv| bpz| luo| eju| pyl| tlj| kzg| ees|