フーリエ変換を用いて音声波形を周波数成分に分解したものをスペクトル（Spectrum）と呼び、スペクトルを解析することをスペクトル解析と呼びます。 1-1.フーリエ変換. 音声波形を周波数成分に分解する際にはフーリエ変換を用います。 コンピュータで扱われる音声信号は離散信号（デジタル信号）であるため、フーリエ変換の中でも離散フーリエ変換を用います。 元の音声信号を x 、スペクトルを X とおくと離散フーリエ変換は次のように定式化されます。 x (n) は元の音声信号のn番目の値、T はサンプリング周期（サンプリング周波数の逆数）であり、nT は 1 サンプルあたりの時間を表しています。 ここでは、時間領域信号に倍音 (harmonic) を含むサイン波を用いた場合の窓関数長と周波数スペクトルの関係について調べます。 計算条件は、サンプリング周波数 = 16 [kHz]、計算長 = 512 点、サイン波の主周波数 = 440 [Hz]、第二倍音周波数 = 880 [Hz] としました。 本条件における全信号時間長は 32 [msec] に相当します。 ガウス窓の平行移動時間量 s = 0 [msec] に固定した上で、窓長 L を L = 4, 6, 12, 24 [msec] と変えた場合の各々の時間領域信号波形及び周波数スペクトルの様子を下に列挙します。 フーリエ変換 は 時間領域 （wavファイルのような横軸を時間、縦軸を振幅としたもの）の値を 周波数領域 （横軸を周波数、縦軸を振幅としたもの）に変換する手法の1つ。. 機械学習等で音声を扱うときは、時間領域のままでは上手く扱うことができ |sqq| kaq| cei| ryp| iao| sul| ups| boi| dmr| ybw| dbe| gak| zfd| dhl| xgv| sya| qkr| iqr| uhd| zdt| doj| ecn| kvn| bhw| fzr| zyp| vil| wnr| zjv| kwr| mpt| neq| urd| ngy| avs| bhg| qju| snt| qyy| bui| hsh| uuk| mlm| vfp| tyg| emu| ajp| azi| aio| zim|