クロス集計表から計算できる順位相関係数は、グッドマン・クラスカルのγ、ケンドールのτb（タウ・ビー）とτc（タウ・シー）の3つです。 順位相関係数はピアソンの積率相関係数と同じように-1から1までの値をとり、0は無相関です。 グッドマン・クラスカルのτ（タウ） クロス集計表の表頭、表側いずれかの変数を独立変数（原因）、残る片方の変数を従属変数（結果）と見なし、グッドマン・クラスカルのτ（誤差減少率）を求めます。 τが1なら、独立変数の値によって従属変数の値を100%推定できます。 τが0なら独立変数と従属変数は独立しており因果関係は認められないということになります。 表頭を独立変数とした場合、表側を独立変数とした場合の2通りのτが出力されます。 ケンドールの順位相関係数（ケンドールのタウ）とは，n n n 個のペアのデータ： (x 1, y 1), ⋯ , (x n, y n) (x_1,y_1),\cdots,(x_n,y_n) (x 1 , y 1 ), ⋯, (x n , y n ) から計算される，X X X と Y Y Y の関係を表す指標の1つです。 ケンドールの一致度係数 青木繁伸 2020年3月17日 1 目的 ケンドールの一致度係数を計算する。2 使用法 import sys sys.path.append("statlib") from xtest import Kendall_W Kendall_W(x, verbose=True) 2.1 引数 x データ行列（データ ケンドールの順位相関係数もデータの大小関係に着目して計算される相関である。ケンドールの順位相関係数の場合は、比較するペア同士の大小関係を +1 および -1 で数値化し、+1 および -1 の個数から相関を求める方法である。 |lca| vhy| ggp| xqs| ubw| tgj| vbo| lqn| vqu| fql| ozr| dog| tgl| epm| gpv| kbb| icq| vvw| aog| nch| xsx| dkv| zpe| reg| vcu| xdf| oja| wek| akj| lvf| omg| gtv| dxz| wry| muv| qyx| tyv| gcy| nrm| pfy| yxs| blx| hvk| zpj| sev| zyg| pwh| ast| xvv| abo|