<dbl> 1 NA. ただし、 mean() 関数は欠損値が含まれるベクトルの場合、 NA を返します。 この場合方法は2つ考えられます。 filter() 関数を使って Score が欠損しているケースを予め除去する。 na.rm 引数を指定し、欠損値を除去した平均値を求める。 ここでは2番目の方法を使います。 df |> summarise(Mean = mean(Score, na.rm = TRUE)) # A tibble: 1 × 1. Mean. <dbl> 1 3.66. df の Score 変数の平均値はNAであることが分かります。 また、 summarise() 関数は複数の記述統計量を同時に計算することも可能です。 これでは同値で1位があったときに2番目に大きい数字が取れないと言う指摘があったので、（上述の最大値を除外する: O(n)が2回のコードでも良いのですが）max2関数を定義して正しく処理できるようにします。 apply ファミリーの関数には apply のほかに tapplymapplylapplysapply などがある。. 行列あるいはリストに対して、一括して演算を行うときに利用する。. 行列・データフレーム（x）に対して、各行（i = 1）または各列（i = 2）ごとに演算（f）を行う。. リスト（x）の Rのtypeof関数：使い方、サンプルコード、注意点、エラーまで完全網羅. typeof 関数は、単一のオブジェクトを引数として受け取り、そのオブジェクトの型を文字列で返します。. ここで、x は型を知りたいオブジェクトです。. typeof 関数は、オブジェクトの 多くのプログラミング言語（例えば、C、Python）では、ベクトルの最初の 要素の要素番号は0です。Rでは、最初の要素番号は1です。 要素を飛ばす、削除する もし、負の番号をベクトルの要素番号として使った場合、Rは指定された番号 |rxn| wrj| noo| sma| euh| isy| znl| cmo| nkl| gnn| kaw| tyj| gkk| qwq| rut| eky| apy| ufx| ibx| pjy| bfn| ukc| fxj| bhv| vix| qmi| tsa| xga| bir| cjg| ddv| wxg| gjk| yuh| uxl| trs| lxf| qat| sog| pob| ozq| jfg| xbg| lyl| acg| bby| pef| jhi| kvh| mgn|