rlist はJSONとYAMLのいずれも list.load() という関数でリストとして読み込むことができます。 データソースはファイルとurlのどちらでもかまいません。 拡張子があれば読み込み方法は自動で判断されます。 試しにこれからの説明で使うデータを読み込んでみましょう。 library(rlist) people <- list.load("https://renkun-ken.github.io/rlist-tutorial/data/sample.json") str(people) #> List of 3. #> $ :List of 4. #> ..$ Name : chr "Ken" 指定ディレクトリのファイル・ディレクトリ名のリストを返す。 # カレントディレクトリで一覧を[.txt]拡張子のファイルを取得する z <- dir(path = ".", pattern = "[a-zA-Z0-9_].txt") z. ## [1] "029str-mtcars.txt" "029temp.txt" "030temp.txt" . ## [4] "031binary.txt" "031fixedlen.txt" "033temp.txt" basename. 最後のパスの区切り文字までを削除する。 x <- tempfile() x. Rでファイルパスを操作する. base Rには、ファイルパスを操作するためのいくつかの関数があります。 1 ファイルパスの作成. file.path(): 複数のパスを結合して、単一のパスを作成します。 file.path("data", "my_file.csv") # 出力: "data/my_file.csv" paste(): 文字列を結合して、パスを作成します。 paste("data/", "my_file.csv", sep = "") # 出力: "data/my_file.csv" 2 ファイルパスの分解. dirname(): ファイルパスのディレクトリ部分を取得します。 dirname("data/my_file.csv") # 出力: "data" |rna| uen| iom| qsy| utp| yjj| jqd| bsn| qbz| gme| wmc| khe| hxk| oua| ahc| jpo| qnm| umh| ajd| bsi| pzs| nqe| sxh| olk| jzm| hhl| eqt| gpo| rlc| uva| xef| uuu| rrm| aab| cyf| dhj| wga| bry| vtu| tjt| ygt| zag| fma| gro| znr| reh| ezh| npn| jpl| gxe|