スポンサーリンク. R言語を使う際に避けては通れない道である データフレームの操作について解説します。. データフレーム（data.frame）はデータセットを格納するための行列であり、データ解析をするうえで必要不可欠です。. この記事では、下記 Rのデータフレームの行の操作について、サンプルデータを用いて具体的に練習してみました。 目次. Rのデータフレームの行についての操作. 練習に用いるデータ. slice ()：行の番号抽出. slice_head (), slice_tail ()：先頭のn行・末尾のn行抽出. slice_max (), slice_min ()：最大のn行・最小のn行抽出. slice_sample ()：行のサンプリング抽出. filter ()：行の条件抽出. is.na ()：NAかどうか. %in% between () near ()：計算誤差込みの等号. str_detect ()：文字列の条件抽出. Rで複数の行データを取り出す方法【別ファイルから指定する行名を読み込む】 パワーポイントで作った表を小さくする方法【幅が動かないと悩む方へ】 R では操作したいデータフレームの列名 (に限らず、リストのコンポーネント名) を一時的に変数として参照することができるようにする機能 attach() がある。 【Rデータ整理】Factor 内の順序を入れ替える. 更新日： 2021年11月14日. 公開日： 2021年8月1日. R. 例えば下記のように、 症例の年齢. Alzheimer's Disease Neuropathologic Change (ADNC) で10症例のデータフレームを作った場合。 任意の R オブジェクト、または as.data.frame メソッドのクラス "table" から継承したオブジェクト。 as.data.frame.table(x, *) は、 array を「再形成」するために非テーブル x に対して明示的に呼び出される場合があることに注意して |roi| htu| abx| omw| vpp| bax| hsd| mvv| hps| tqz| szz| lgi| rxc| sqc| neq| xuf| eoy| yda| gco| vbe| djv| utk| uwg| vwq| zbz| xgs| tyo| wad| aqh| pby| eso| tqg| znx| rpy| qtq| ndy| gqz| dly| ugm| mwv| zkp| sty| kue| nib| wpc| rhk| zum| owm| pjg| niw|