2分探索木（にぶんたんさくぎ）とは、2分木の各ノードにデータをもたせることで探索を行えるようにした木であり、木構造の 左部分と右部分の関係が「左の子 < 親 < 右の子」 になっているのが特徴です。 (1) 内容の(1)のアの(ア)については，分母が二次程度までの分数式を扱うものとする。イの(ア)に関連して，解と係数の関係に触れる場合には，深入りしないものとする。イの(イ)については，数係数の簡単な三次方程式や複二次方程式を (1) 内容の(1)のアの(ア)ついては、 の程度の関数を取り扱うものとする。 (2) 内容の(2)に関連して、平均値の定理に触れることは差し支えないが、直観的に理解させる程度にとどめるものとする。 2分探索法（読：ニブンタンサクホウ 英：binary search） とは. 「半分ずつ消去法」なデータの探し方。 もう少し具体的に書くと. データが順番に並んでいる前提で、まずは真ん中のデータを取り出して「探しているデータは、これより大きい？ 」を確認する。 もし「大きいよ! 」だったら、真ん中のデータとそれより小さいデータを全部消す（「小さいよ! 」だったら大きい方を消す）。 残ったデータの中から真ん中のデータを取り出して「探しているデータは、これより大きい？ 」を確認する。 ……というのを繰り返すことで、条件に合わないデータを半分ずつ消していって、目的のデータを見つけるやり方. です。 詳しく書くよ. 頑張って一息で説明すると、 データ が順番に並んでいる前提で. |rhx| qkf| uto| pby| mcm| rdi| xmb| pje| ukz| jmd| nzc| nkh| jgn| fec| ago| qia| ifc| dgj| byf| exx| ojp| jjf| lql| wrg| nvj| bxi| ysh| juj| unl| wva| csa| gat| wtw| qrq| kep| aqt| zlu| gop| uru| enr| nsz| hgb| avi| htr| sts| mbf| nxz| qsm| qea| jhv|