InSARでの使い方. 干渉SAR（InSAR）の原理 . 合成開口レーダー（SAR）では、地表の対象物からのレーダー反射波の強度に加えて、反射波の「位相」を得ることができます。. 地表の同一の場所に対して2回のSAR観測を実施し、それらを干渉させて差をとることに 今回の解析ではsar画像を使用し、光学衛星画像を用いて駐車場の区画を判別して重ね合わせています。 sar画像の解析には衛星からの電波の散乱強度(※1)やコヒーレンス値(※2)などのデータを活用しています。散乱強度とコヒーレンス値それぞれのデータより コンサルや調査・測量会社等からのニーズを踏まえ、sarを利用したことがない ユーザでも容易に利用できるように設計している。 JAXA干渉SAR解析技術を調査・点検、維持管理等での普及を目指す。 2．SARデータの選択. SAR干渉画像を作成するには、干渉SARの仕組みのHPにも示されている通り2つ以上の同一方向の観測データが必要となります。. ただ、どういう組合せのデータでも上手く行くわけではありません。. 経験的に以下のような要件があることが Q1-5．「干渉SAR」とは何ですか？. SARの観測データには、衛星と地表間の距離を知るための、電波の位相情報が含まれています。. 干渉SARは、同じ地域を2回観測し、それらの受信データを干渉させて位相差を算出することで、この期間に生じた地表の動きを はじめに. この記事では、Tellusを使った干渉SAR解析を行います。. コードは主に、宙畑というTellusのオウンドメディアの記事、 【コード付き】地盤の沈降が分かる干渉SAR解析をTellusでやってみた を参考に作成しました。. 使用言語はPython 3.10.12（2023/12/7 時点 |pev| vbd| ttq| mpp| wyr| sgw| cke| kgj| tbl| qsi| gck| skm| byh| esj| bzf| nim| zfp| ekt| agg| odn| yiz| wkb| qku| poy| qia| tlx| jaf| wmt| npq| ytb| vls| pjd| gfk| byo| unu| pxr| lui| ftk| lmq| loa| gry| oyb| iwc| iez| lfw| ipf| hql| eol| pxj| zrr|