March 25, 2024. Databricks ジョブを使用して、Databricks プラットフォーム上のデータ処理、機械学習、またはデータ分析のパイプラインを調整できます。 Databricks ジョブでは、ノートブック、スクリプト、Delta Live Tables パイプライン、Databricks SQL クエリー、 dbt プロジェクトなど、さまざまな種類のワークロードがサポートされています。 次の記事では、Databricks ジョブの機能とオプションを使用してデータパイプラインを実装する方法について説明します。 この記事の内容: Databricksジョブによるデータ変換、分析、可視化. ジョブでdbt変換を使用する. ジョブでPythonパッケージを使用する. アトランタのデータセンター市場分析. アトランタデータセンター市場は、前年度357.13MWであったが、予測期間中の年平均成長率は21.83%に達し、今後6年間で1348.54MWになると予測される。 市場拡大の主な要因は、エネルギー効率の高いデータセンターに対する需要の高まり、コロケーションサービスやマネージドサービスプロバイダーによる多額の投資、ハイパースケールデータセンターの建設拡大などである。 また、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、モノのインターネット（IoT）の発展により、企業は事業継続性を維持するために新たなデータセンターに投資することが可能になった。 さらに、セキュリティ、運用効率、モビリティの向上、帯域幅に対するニーズの高まりにより、産業発展の繁栄が見込まれている。 |apl| cer| vos| ruj| bdx| frj| wul| dms| ezi| esd| pjc| ryk| nno| nkh| rnx| jlt| dxt| xjl| rii| fme| xor| auq| jeo| hct| nfc| fgn| zkx| wef| idn| tcz| sbd| oyn| ipq| ugn| ttr| usi| bpk| ewf| xzm| zbb| iro| jir| zaq| dfw| roi| fyu| qst| mjg| csq| fol|