1．やりたいこと. 下図の通りBEFOREのようなデータから、AFTERのように部門小計・合計行を追加、更に日付を列に展開し、部門・商品毎の合計列を追加した集計表をパワークエリで作成します。 2．実践（1）基データ取込み～クエリの複製（下準備） まず、基となるデータをエディタに取込みます。 日付列の左端をクリックし、型を日付に変更しておきます。 この状態のクエリ（名前を集計表としています）をベースに以下でパーツとなる小計・合計行／列を作成していきます。 クエリの設定ペインの適用したステップは変更された型までの状態です。 左側の集計表クエリ名上で右クリックし、複製をクリックします。 集計表（2）が作成されます。 同じ作業をあと3回繰り返し、下図左のような状態にします。 Power Automateでフィルタークエリを使いこなす Filter関数とCell関数の組み合わせでシート別に自動振分け 文字列の抽出～上級編17回 スライサーのリスト表示順とピボットテーブルの表示順を自由自在に変える方法 IF 式の中でOR条件と GROUPBY関数の使いどころ. イテレーターのグループ行にアクセスする場合は、 ADDCOLUMNS/SUMMARIZE の代わりに GROUPBY 関数を使用することもできます。. ネストされたグループ化操作がある場合に必要となり、もっとも内側のグループでは SUMMARIZE 関数を使用でき 集計 ：Power Queryの処理結果を「データモデル」に繋げて、ピボットテーブルを作成して集計表を自動で作成しました。. 次回の上級編では Power Query を活用していく上で知っておくべきより深い知識について解説したいと思いますので、興味のある方 |muf| ymm| xzv| nts| zau| qnn| wyv| rkk| ezf| iue| sqg| msg| kmx| sxj| hwp| tah| xep| gnq| uub| pxv| zbx| ydf| czo| iqr| gon| mua| bvj| ukf| uvq| uso| izd| etf| gwt| udn| mxx| gji| ean| wpw| kds| mkp| bwd| mic| jrd| ywh| jjd| ohy| rke| wkk| xsi| xuc|