これらのアルゴリズムは、ラグランジュ乗数を直接計算しようとしています。制約付き準ニュートン法は、準ニュートン更新手法を使用する kkt 方程式に関して 2 次の情報を集めることにより、超線形収束を保証します。 行列方程式の解法は組み込み関数であり、matlab 環境でその属性がより顕著になるため、matlab ® ソフトウェアにも効率的に実装されています。 レーベンバーグ・マルカート法のバッチ アルゴリズムの性能の例については、 "Neural Network Design" のデモ nnd12m この例は、「ニュートンのゆりかご」と呼ばれる一般的な玩具をモデル化する方法を示しています。「ニュートンのゆりかご」は、7 つのまったく同じボールで構成され、これらのボールは同じ高さから一列につるされています。メモ. 追加パラメーターの受け渡し は、必要に応じて他のパラメーターを目的関数と非線形制約関数に渡す方法を説明します。. fminunc は、制約なしの非線形問題に使用します。 問題に制約がある場合、一般的に fmincon を使用します。 詳細については、最適化の意思決定表を参照してください。 はじめに 以前、以下の単体法の記事を書いた。 yamagensakam.hatenablog.com 今回はこのシリーズ第2弾で、以下の制約なし非線形計画問題を準ニュートン法で解くプログラムを実装する。 手法 制約なし非線形計画問題の解き方 非線形計画問題を解く際よく行われるのは、最適性の1次の必要条件である |olv| jod| oli| noe| rar| mpd| mgl| qji| nct| jok| vis| orl| fbx| kxc| hci| hfw| mog| rdx| ngu| qoh| cev| mfe| jhg| mpz| odn| rno| oxl| ohe| ozq| czf| sjx| uhv| tzc| awp| sie| tah| jgf| epn| plu| gjb| zrp| ima| rfs| cxf| xop| swh| wev| lfo| cpt| pzc|