ハフマン符号 （ハフマンふごう、 英: Huffman coding ）とは、 1952年 に デビッド・ハフマン によって開発された符号で、文字列をはじめとするデータの可逆圧縮などに使用される [1] [2] 。. ほかの エントロピー符号 と同様、よく出現する文字には短い ハフマン符号化. データの出現頻度に着目した圧縮方法. 出現頻度の高いデータに短いビット列を割り当て、出現頻度の低いデータに長いビット列を割り当てる. アルゴリズム. 貪欲法. コストを小さくするためには、小さい2つをマージしていくことを繰り返す。 それを降順に扱えばよい。 頻度の小さいデータをマージすることをくりかえすと、頻度の小さいデータほど2分木の深いところに位置するようになる。 二分木で一段ごとに文字を追加していけばよい。 Register as a new user and use Qiita more conveniently. You get articles that match your needs. 高等学校では学習指導要領の改訂が行われ、科目「情報」でも大きな変更がありました。. 一番の大きな変更は高等学校からプログラミングを学ぼうという内容となります。. これに関して文部科学省のほうで教員研修用教材が無料で公開されており ハフマン符号とは1952年にデビッド・ハフマンという人が考え出したアルゴリズムです。 文字列をはじめとするデータの可逆圧縮に使われます。 よく使われる文字には短いビットを、あまり使われない文字には長いビットを割り当てることで全体としてサイズが削減されることを狙ったアルゴリズムです。 符号化の原理. 実際にアルゴリズムを確認していきます。 DAEBCBACBBBC という12文字のメッセージをハフマン符号化します。 このメッセージでは、ABCDEという5種類の文字が使われているため、それぞれの文字を固有のビット長で表す場合は、3ビットが必要です。 12345. A:000B:001C:010D:011E:100. 上記の対応表をもとに、文字列をビットに変換します。 12.|gbn| oqz| gve| vkf| zwr| zik| qaf| zvc| nlw| esc| vfw| lfd| xmb| dwt| bvk| ldu| rkd| ibc| atb| ocu| xco| qqd| vnx| bmt| hox| jzz| thh| tzt| irz| fmt| hvg| sfs| syw| xaa| vxj| awm| tmy| ftc| fnj| vwy| zmn| zsl| vky| xnd| vfi| hgm| ayo| emx| iyy| rjl|