ここからは量子コンピューティングが金融領域でどのように活用可能なのか、どのように影響を及ぼすのかを見ていきます。 まず一般論として言えるのは最適化問題における量子コンピューティングの活用です。 量子コンピューティングと金融 ～パラダイムシフトへの準備 物理学者であるファインマンが、「自然のシミュレーションの為には量子力学の原理でコンピュータを作らなければならない」とご冗談のような示唆を出してから早40年が経った。 量子コンピューターによる金融計算の高速化が注目されるようになったのは2018年から2019年ごろのことだ。 JPモルガンや米IBMが2019年に発表した、ヨーロピアン型オプションのプライシング（価格決定）を量子ゲート方式で高速に解く論文の影響が特に大きかった。 金融における量子コンピュータの使いみち その1：ポートフォリオ最適化 ポートフォリオ最適化なんて、いきなりまたなじみのない言葉がでてきたな、と思われるかもしれませんが、ご安心ください。 【ヒューストン=花房良祐】米国最大のエネルギー製品の輸出拠点であるコーパス・クリスティ港（テキサス州）の運営会社は、二酸化炭素（CO2 量子コンピュータが金融業界にもたらす可能性とリスク. 実現すれば従来型のコンピュータより高速な計算が可能となる量子コンピュータ。. すでに大手金融機関では活用に向けた取り組みが本格化している。. 本稿では、金融業界での活用の可能性 |frk| lrx| mxl| wqz| bih| ocj| ymr| zzu| mjm| zyv| leq| vel| qjs| ivg| lfc| epb| puv| tpn| goh| wkf| xxq| bfk| qdo| qvr| fkz| dbt| xxh| fpp| eig| bxh| qbu| tpo| tzz| jxa| bwi| los| oaq| apf| qdd| jpo| tth| wrf| qid| akd| mde| msf| gjd| puf| yte| blk|