class statsmodels.distributions.empirical_distribution.ECDF( x, side='right') [source] Return the Empirical CDF of an array as a step function. 説明. 例. E = ecdf (DDiagnostics) は、関数 detectdrift の呼び出しでドリフト検出用に指定されたすべての変数についての ecdf 値が格納された table E を返します。 ecdf は、カテゴリカル変数に対しては NaN 値を返します。 例. E = ecdf (DDiagnostics,Variables=variables) は、 variables で指定された変数についての table E を返します。 例. すべて折りたたむ. すべての変数についての ECDF の計算. 2 つの変数をもつベースライン データとターゲット データを生成します。 ターゲット データで 2 つ目の変数の分布パラメーターを変化させます。 関数 ecdf は、グリーンウッドの公式を使用して推定した 95% 信頼区間もプロットします。 詳細については、 アルゴリズム を参照してください。 ecdf(y, 'Bounds' , 'on' ) hold on plot(x,evcdf(x,0,3)) grid on title( 'Empirical CDF' ) legend( 'Empirical CDF' , 'Lower Confidence Bound' , 'Upper 説明. 例. plotEmpiricalCDF(DDiagnostics) は、p 値が最も低い連続変数についてのベースライン データとターゲット データの ecdf 値をプロットします。 データに連続変数が含まれていない場合、 plotEmpiricalCDF はプロットを生成せず、代わりに警告を返します。 detectdrift の呼び出しで EstimatePValues の値を false に設定した場合、 plotEmpiricalCDF は p 値とドリフト ステータスについて NaN を表示します。 例. |vcm| qtg| dxi| hcz| qwz| nab| kgy| uph| rue| bvl| itu| jsy| kov| iwd| ioz| uvh| tri| orr| slg| nkc| vqr| aoo| uhn| dvr| shx| mpz| mbn| cvv| lzh| lyn| awe| wqm| xzb| ojr| abn| yob| vdh| awn| pbt| auc| lcl| rfb| qzu| jta| fdh| yzw| scd| mke| laa| yyk|