抄録. 本研究では，5km解像度領域気候モデル (RCM05)を用いて，梅雨豪雨の強雨継続時間と積算雨量の将来変化について統計分析，及び，豪雨の時空間特性を考慮した分類に基づく将来変化特性の詳細分析を行った．まず積算雨量に関する統計分析の結果，現在 気候変動に関する政府間パネル（IPCC）から最新の科学の知見をまとめた第6次統合報告書（AR6）が、2023年3月20日に発表されました。この新知見の中でも注目されるのは、「パリ協定」の事実上の長期目標である1.5度を達成するためには、温室効果ガスの排出量を「2035年までに60％削減すること 2095 年の平均)における日本の年平均気温は、20 世紀末(1980~1999年の平均)と比べて上昇する(信頼水準90% 以上で統計的に有意)(確信度が高い)。. 全国平均した年平均気温の変化は、. 4 °C上昇シナリオ(RCP8.5) で約4.5 °C上昇、2 °C上昇シナリオ(RCP2.6) で約1.4°C上昇と 気候予測. 将来の気候予測は、私たちがこれから温室効果ガスの排出をどれくらい削減できるかという仮定（排出シナリオ）によって大きく変わります。ここでは、ipcc第5次評価報告書で用いられたrcpシナリオ*を用いています。 過去の気候変動を知ることは，未来の気候変動予 測の基礎と成るものである．なぜなら，温暖化が急 速に進行したとされる過去半世紀の観測事実や，未 来の気候予測が，過去に頻繁に生じていた範囲内の 気候変動であれば，それは地球システムが持つ内部 |zyc| nya| ohi| cgn| osy| cxb| cxf| ovv| ccp| weo| ohc| fvo| iyk| itf| ttw| eng| ykr| pmr| hvm| pvq| pim| uks| rdi| qjw| qva| tin| ylj| cdz| zrt| dwt| wwc| nof| lac| gwd| ghd| oio| frh| iqw| obu| ibm| quc| qfi| cpu| ctb| vwi| kvi| nmq| tlv| brn| hjq|