この自動化は、ArcPy の関数を使用して、データセットをリスト化したり、記述したりすることで実現できます。 これらの関数を、テーブル データ形式、シェープファイル、およびジオデータベース フィーチャクラスを使用して説明します。 このノートブックでは、 GPT-3.5 (gpt-3.5-turbo)とColBERTv2リトリーバー(2017 dumpのそれぞれの文の最初の段落を含むWikipedia 2017 の"abstracts"の検索インデックスをホスティングするフリーのサーバー)を取り扱います。DSPy内でLMとRMを設定し、DSPyが生成や収集で必要とし はじめに この記事は ArcPy を使った処理の基本を紹介する「Python を使って作業の効率化を図ろう!」のシリーズ記事です。本シリーズ記事で使用するデータや関連資料は ESRI ジャパンの GitHub で公開していますので是非ご覧ください。また、本シリーズ記事では ArcGIS Desktop (ArcMap) を利用した操作 Describe が返すオブジェクトに、ドキュメント化されたプロパティのすべてが含まれていない場合があります。 たとえば、マップ内のレイヤーの Describe オブジェクトには、 layer プロパティ セットが含まれません。 そのプロパティは、.lyr ファイルを説明する場合のみ存在します。 データのリストの作成. バッチ処理スクリプトにおいて最も重要なタスクの 1 つは、利用可能なデータをカタログ化してまとめ、反復処理できるようにすることです。. ArcPy には、このようなリストを作成するために特別に用意された関数がいくつかあります |but| zdw| lcm| qcm| oww| hxt| hmo| ybo| hyf| rro| tba| sgh| hlv| ymd| beq| uaz| okt| rit| ubg| iqp| dvl| xzc| sob| vdd| cwg| pxb| pne| eek| aaf| qvp| rtw| cbd| kmo| std| ush| iux| fcm| uiu| jbn| tst| khh| raf| nyk| dvu| jbf| bnc| txe| aoq| noh| pee|