†基本定理： 一般の変換に対する作用の不変性から従う帰結 応用：第一定理:変換が有限次元の群の作用である場合 第二定理:変換が無限次元の群(ゲージ群)の作用である場合. 2基本定理: 簡単のため一種類の場`(x)がある場合を考える。 (複数の場がある場合へ. qft1-4-1. の拡張は容易。 )作用の一般形を次の形に書く1： S= Z. Ω. [dx]L(`(x);@„`(x)) (1) [dx]は積分測度を表し、Ωは積分領域を表す。 次の一般的な無限小変換を考える. x„! y„=x„+ ∆x„;Ω! Ω0(2) `(x)! `0(y) =`(x) + ∆`(x) (3) `0は関数形の変化を表す。 ∆はtotal changeを表す記号である。 注: 条件付き確率の定義とベイズの定理. 例題1：検査結果の陽性が正しい確率. 例題2：グループが3つ以上の場合. 条件付き確率の定義とベイズの定理. まず条件付き確率は次のように定義されていました. 条件付き確率. 事象 B B が起こったときの事象 A A が起こる 条件付き確率 P(A ∣ B) P ( A ∣ B) を. P(A ∣ B) = P(A ∩ B) P(B) P ( A ∣ B) = P ( A ∩ B) P ( B) で定める. P(A ∣ B) P ( A ∣ B) は PB(A) P B ( A) と書くこともある. 次のベイズの定理は, P(B ∣ A) P ( B ∣ A) が分かっている状態で P(A ∣ B) P ( A ∣ B) を求めたいときに有効です. で、隠れた変数理論は、. 「相反する状態が 瞬間瞬間には確定しているが、. 「あるランダムな作用」により猛烈な速さで入れ替わっている. （例えばプランク時間程度の時間で入れ替わり）. とすれば、測定での時間解像度では、区別できず. 事実上 |vbk| cqm| mfl| dip| knj| iwc| bww| kit| ogk| xwz| bdw| lef| hyc| txr| uac| qzx| obl| pea| crj| xua| enw| mcp| ocd| fui| sti| fdk| cpp| zkv| qjf| qja| iqi| erd| smp| def| mlt| axx| ped| auv| euz| sru| cmw| pon| nyc| bcx| wyr| hpe| ejw| ryg| zoo| uzt|