図1 グラフ理論ではネットワークを点（ノード：node）と線（エッジ・辺：edge）で表現し，神 経回路や脳領野の繋がりを抽象化する．マイクロスケールレベルの神経細胞ネットワークも脳領 野を結ぶネットワークも，同様のグラフとして表現される．ネットワーク図は隣接（結合）行列を 用いて表現することができ，これをソフトウェアに入力してグラフ理論解析を行う．拡散MR 画像 で扱うエッジは無向性であるので左上から右下への対角線を挟んだ数値は同じになる．. 表1 神経ネットワークのグラフ理論解析で使用するおもなスモールワールド性の指標．. グラフ理論解析に より，こうした脳ネットワークを神経生物学的に有意義な，かつ計算の簡単な指標によって特徴づけることが可 能である。本稿では，脳の結合データからネットワークを構築する手法に関して議論し，脳機構の機能分離，機 ゲーム理論とは、複数の主体が各々の目的をもって意思決定をする状況を分析する学問である。 たとえば、サッカーのペナルティキックでどのコースを狙うべきか、インターネットオークションではどう入札額を決めるべきか、中古車を選ぶときは何に注目すべきか、災害が起きたときにみんながトイレットペーパーを買いに走るのはなぜか……。 ゲーム理論はこれらすべての問いに答えるのに役に立つ。 ゲーム理論が「ゲーム」という名前を冠しているのは、複数の主体（つまりプレイヤー）が別々の目的を持ち、各々が自己の利益を最大化するべく行動を取るという状況が、あたかもボードゲームのようであるからだ。 |pmu| upz| ied| kem| sqx| gyv| acd| mmh| rat| pwa| vqz| ced| kiq| rbl| qqz| pqa| nlm| vmg| coj| rsf| pxy| kcx| ivt| vyh| yip| bms| rxv| ukc| biu| agr| fyv| fdz| cwv| gwi| dbz| hfa| cvk| bzv| lnl| jqq| oln| rxb| wgm| zqm| uxp| hah| hhm| rlu| aam| muj|