音声オーストラリアブラインドの結果
音声・音響信号を対象としたブラインド音源分離 Blind Source Separation for Speech and Acoustic Signals. 猿渡 洋 SARUWATARI Hiroshi. 奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology. 参考文献: 22件. 被引用文献: 1件. 抄録.
車いすテニスのジャパンオープン(飯塚国際大会)は10日、福岡県飯塚市で2日目が行われ、女子シングルスは第1シードでパリ・パラリンピック
音声のブラインド残響除去:最新の研究動向. 木下 慶介 , 吉岡 拓也 , 中谷 智広. 著者情報. キーワード: 音声 , ブラインド残響除去 , 最新動向. ジャーナル フリー. 2011 年 4 巻 4 号 p. 301-310. DOI https://doi.org/10.1587/essfr.4.301. 詳細. 記事の概要.
実環境における複数音のブラインド分離. 河本 満 , 松岡 清利 , 大西 昇. 著者情報. キーワード: ブラインド分離 , 非定常信号 , 時空間的混合. 会議録・要旨集 フリー. 詳細. 記事の概要. 抄録. 著者関連情報.
内容梗概 観測された信号のみを用いて所望の音源信号を抽出する技術をブラインド音源 分離. と呼び,近年,独立分分析. に基づく手法が提案されている.しかし,従来の. においては,次の つの問題がある.. における非線形最 適化に伴う収束性の悪化が原因となり,移動する音源群に対して分離が困難であ る.. 特に低周波数帯域において,拡散性の音源に関する分離が困難である.. まず,低収束性問題を解決するため,移動する音源群に対する新しいブライン ド音源分離アルゴリズムを提案する.本手法においては,高収束性を達成するた めに, とビームフォーミングを併用する.提案法の有効性を確認するため, 残響環境下において音源を静止又は移動させて信号分離実験を行った結果,従来 の.
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