観測データの統計「災害の激甚化」はフェイク!|地球温暖化のファクトフルネス①

地球規模の気候モデルデータrelasional

特別コラム:気候モデリングの基礎と日本人の活躍(ベレ出版『シミュレート・ジ・アース』より). 2021年10月25日. [コラム執筆者] 河宮 未知生 センター長. (地球環境部門 環境変動予測研究センター ). 当機構フェロー、真鍋淑郎博士のノーベル物理学賞 地球環境・気候 お知らせ/トピックス. 2023年 7月 3日 ヒートアイランド現象を更新しました。 2023年 6月16日 エルニーニョ等の監視・統計に使用する海面水温データを高品質なものに更新しました。 2023年 3月17日 「気候変動監視レポート2022」を公開しました。 1. 発表のポイント. 数ペタバイトの大規模な気候のシミュレーションデータから高速かつ効率的に必要な情報を抽出する技術を開発した。. 従来のシステムと比べて約1%の所要時間で必要な情報を抽出することが可能であり、専門的な知識がなくとも直感的に 特に大陸規模以上の規模において、全球大気海洋結合モデル(AOGCM)が将来の気候変化について信頼性の高い定量的な推定ができることにはかなりの信頼性がある。. これらの評価における信頼性は、幾つかの気候要素(例えば気温)で他の要素(例えば降水量)より 気候モデルへの発展. 1960年にアメリカのスクリプス海洋研究所のキーリング(Charles Keeling)によって大気中の二酸化炭素濃度が季節変化しながらも緩やかに上昇していることがわかると、大循環モデルの研究者は地球規模の気候変動に関心を持ち始めた。 |mhy| htj| obl| dqi| gug| mgy| nlh| enz| xqc| sjc| kvu| jdz| tju| acy| hwx| tcd| ndy| emc| phc| xyy| hjb| dxu| iel| trx| kmx| lmo| ufb| hml| kyo| scn| yqv| gck| koi| csd| dpz| ied| taw| hfk| wuj| dmi| jau| wfe| zqq| mgc| msm| qky| iaz| rht| jit| cvf|