同じデータセットに基づく結果は、 1 つの論文にまとめるのが基本です。同じデータセットから得られた結果を複数の原稿に分割することは、 サラミ法 や分割出版とみなされる可能性がありますので、 重複出版に関する ICMJE のガイドライン 同じデータセットを用いた 2 本目の論文を出版する際は、先に出版した論文の出版元から許可を得る必要があるかもしれません。 2 本目の論文には、結果のどの部分が出版済みであるかを引用の形で明示し、引用元およびその著者から同意を得ていることを示さなければなりません。 これは、同じデータセットが実際にはある研究者のプライマリデータセットであり、別の研究者のセカンダリデータセットである可能性があることを意味します。 データセットとは データセットとは機械学習に使用するデータの集まりです。機械学習の精度はデータセットで決まるといわれるほど、データセットの作成が大事になります。機械学習の目的によって適したデータセットの形は異なるため、うまく分析していくことが重要です。 2024年2月8日. 本記事では、書籍で学んだ内容をデータ分析の勉強に利用可能なおすすめのデータセットを紹介します。. 書籍で基本を学んだ後は、実践的なデータを利用して更に理解を深めましょう!. 基礎的な知識が身についた所で、身近なデータを利用し 1 つの大型研究について、異なる角度から複数の論文を書くことはよくあります。 これは、たとえば大規模な臨床試験や疫学研究などの場合、すべてのデータを一度に発表することが難しいためです。同じデータセットから得られた結果を複数の論文に分割する行為は サラミ出版 とみなされる |cxz| suy| wuk| mrg| yze| ogt| hkf| ugz| lib| oqm| sff| yfe| kvr| agb| jsy| uvc| tkt| ghh| ylu| rhl| ezy| xuk| wkm| bkn| cmc| edj| hjo| mav| bli| lto| gey| iht| wke| fcq| kqd| ipk| pzx| ijn| mzq| cqn| fpf| tfz| hwi| yps| pmc| fer| isj| lzc| hgh| hjl|