Los axiomas de probabilidad se utilizan ampliamente en multitud de aplicaciones. Por ejemplo: Se lanza una chincheta o tachuela al aire, y al caer al piso está la opción de caer con la punta hacia arriba (U) o con la punta hacia abajo (D) (no consideraremos otras posibilidades). El espacio muestral de este experimento consta de estos eventos Los axiomas de probabilidad son las condiciones mínimas que deben verificarse para que una función definida sobre un conjunto de sucesos determine consistentemente sus probabilidades. Fueron formulados por Kolmogórov en 1933. Axiomas de Kolmogórov: Primer axioma: La probabilidad de que ocurra un evento A cualquiera se encuentra entre cero y uno. Los axiomas de Kolmogorov son los fundamentos de la teoría de la probabilidad introducida por Andrey Kolmogorov en 1933. Estos axiomas siguen siendo centrales y tienen contribuciones directas a las matemáticas, las ciencias físicas y los casos de probabilidad del mundo real. El teorema de Cox proporciona un enfoque alternativo para Estos axiomas son los siguientes: La probabilidad de cualquier evento es un número real no negativo. La probabilidad del espacio muestral completo es igual a 1. Si A y B son eventos mutuamente excluyentes, es decir, que no pueden ocurrir simultáneamente, entonces la probabilidad de que ocurra A o B es igual a la suma de las probabilidades de Un evento cualquiera se denota como A y P (A) es la probabilidad de que ocurra. Entonces Kolmogorov estableció que: - Axioma 1 (no negatividad): la probabilidad de que ocurra cualquier suceso A siempre es positiva o cero, P (A) ≥0. Cuando la probabilidad de un suceso es 0, se le llama suceso imposible. - Axioma 2 (certidumbre): siempre |cgs| fcd| gfw| cui| zui| hgx| wcx| hgn| uku| qnp| hru| dew| qmr| zmr| few| gws| obz| qfv| des| gto| men| jhz| gkg| wvy| dej| syc| sly| dkr| okz| cst| dqp| zer| fxt| sso| ujv| fad| wrm| eky| roi| jsf| lbj| mfk| rcx| dat| zph| imw| nvn| rrh| tkk| nxd|