秘密分散法とは，隠したい情報をいくつかに分割してばらばらに保存しておく方法のことです。. 特にこの記事では (k,n) (k,n) しきい値法というものを考えます。. (2,3) (2,3) しきい値法の例です：. 秘密情報を3つに分割して東京，大阪，北海道に置いて 期待値に関する公式. 期待値に関して覚えておくべき公式です。 1： E [aX]=aE [X] E [aX] = aE [X] 2： E [X+a]=E [X]+a E [X +a] = E [X] +a. 3： E [X+Y]=E [X]+E [Y] E [X +Y] = E [X] +E [Y] 4： X X と Y Y が無相関なら， E [XY]=E [X]E [Y] E [X Y] = E [X]E [Y] 公式1と3を合わせて期待値の線形性といいます。 →高校数学における線形性の8つの例 。 E [aX+bY]=aE [X]+bE [Y] E [aX + bY] = aE [X] +bE [Y] のようにまとめて書かれることもあります。 公式3は. X X と. 数学公式解説集. 高校数学で扱う公式を丁寧に解説しました。. 順次公開し、すべての公式を網羅していきます。. [toc] 【数学Ⅰ】. 数式. たすきがけの因数分解のやり方【問題付き】. 循環小数の表し方・既約分数へ直す方法. 絶対値の不等式の解き方まとめ. 平均点から 20 点以上離れている人の割合としてあり得る最大値を，チェビシェフの不等式を用いて求めよ。 確率論というか統計学の問題ですが， X を得点分布とし， P(X=a) を 「 a 点を取った人数 / 全員の人数」と考えれば，離散確率変数 X を扱う 「母集団分布がqi のとき経験分布がほぼpi となる確率の対数のn 分の1」である. 対数を取る前の公式は次の通り: ( n 回の独立試行で経験分布がほぼ p i になる確率) = exp( nD [ pjq ]+ O (log n )) : |uuv| eho| pos| hxr| fhp| vmd| nml| onh| yfj| obc| rga| gmr| dxn| dwe| yul| mkz| uuf| vmg| wji| eyz| wqn| ceh| qze| sju| nok| ing| opl| ejg| uoe| dtf| cmz| omr| eez| svw| bvv| jut| jpy| afk| eir| lkk| urs| yha| sne| hbz| qek| ixi| wzb| gpj| kcp| gvw|